Apprendimento Graduale
Dal Machine Learning di base alle reti neurali artificiali
Implementazioni Pratiche
Creazione di modelli di deep learning per la classificazione di immagini
Esplorazione Approfondita
Focus su clustering, riduzione della dimensionalità, e apprendimento per rinforzo
Informazioni sul Corso
Questo corso è pensato per chi desidera avvicinarsi in modo pratico e strutturato al mondo del Machine Learning. Partendo dalle basi fino ad affrontare esempi complessi e applicazioni reali, il corso offre una panoramica completa delle tecniche più attuali e importanti nel campo del Machine Learning.
Chi Sono
Ciao! Sono Massimiliano Sorrentino, Fisico, esperto in Machine Learning con anni di esperienza. Sono qui per condividere con te tutto ciò che ho imparato nel corso della mia carriera e per aiutarti a padroneggiare il Machine Learning in modo pratico e efficace.
Curriculum
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1
Introduzione
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2
Dalla programmazione tradizionale al machine learning
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(Included in full purchase)
Regressione algebrica
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(Included in full purchase)
Regressione algebrica in una dimensione con plot
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(Included in full purchase)
Regressione lineare in machine learning
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(Included in full purchase)
Dal singolo neurone alla rete neurale a singolo strato
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(Included in full purchase)
Un altro esempio di rete a singolo neurone
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(Included in full purchase)
Implementazione di una rete neurale a singolo strato
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(Included in full purchase)
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3
Apprendimento supervisionato
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Introduzione al deep learning
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Creare l'ambiente virtuale
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Definire la rete neurale
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Testare la rete neurale
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Testare la rete su alcune immagini del dataset
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Reti neurali convoluzionali
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Reti neurali convoluzionali in pratica
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(Included in full purchase)
Introduzione alle reti neurali ricorrenti
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Introduzione alle reti long-short term memory
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RNN per la predizione della temperatura - parte 1
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(Included in full purchase)
RNN per la predizione della temperatura - parte 2
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(Included in full purchase)
RNN per la predizione della temperatura - parte 3
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(Included in full purchase)
LSTM network per la predizione della temperatura
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(Included in full purchase)
Introduzione alle reti GRU
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(Included in full purchase)
Predizione di temperatura con rete GRU
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(Included in full purchase)
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4
Apprendimento non supervisionato
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Presentazione del K-means clustering
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K-Means clustering: implementazione
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DBSCAN presentazione
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DBSCAN implementazione
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Riduzione della dimensionalità con algoritmo PCA - teoria
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Riduzione della dimensionalità con algoritmo PCA - pratica
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(Included in full purchase)
Cosa è un autoencoder
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Autoencoder: applicazione alla dimensionality reduction
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LSTM autoencoder per rilevamento delle anomalie nei dati - teoria
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(Included in full purchase)
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5
Apprendimento per rinforzo
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(Included in full purchase)
Presentazione dell'apprendimento per rinforzo
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(Included in full purchase)
CartPole
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(Included in full purchase)
LunarLander
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(Included in full purchase)
Apprendimento per rinforzo in ambiente personalizzato
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(Included in full purchase)
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6
Intelligenza artificiale generativa
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(Included in full purchase)
IA generative di linguaggio: LLM e GPT
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(Included in full purchase)
Crea la tua App GPT: utilizzare le API di OpenAI
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(Included in full purchase)
Installa il tuo modello GPT
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(Included in full purchase)
Interfaccia con il modello Ollama
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(Included in full purchase)
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7
Conclusione del corso
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(Included in full purchase)
Conclusioni
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