Programma del corso

    1. Introduzione

    1. Installiamo Python e Visual Studio Code

    2. Installiamo Jupyter Notebook

    3. Tipi di dati fondamentali in Python

    4. Le funzioni input e print

    5. Liste, Tuple, Dictionary, Set

    6. Strutture di controllo e cicli

    7. Funzioni e moduli

    8. Argomenti *args e **kwargs

    9. Argomenti di default, posizionali e per parola chiave

    10. Approfondimento su *args e **kwargs

    11. Programmazione a oggetti

    12. Gestione dei file

    13. Gestione degli errori

    14. Utilizzo delle librerie pandas e matplotlib

    15. Fare debug e logging in python

    16. Un programma per gestire una rubrica in Python

    1. Rendimento annualizzato del NASDAQ 100 sull'intero periodo con libreria pandas

    2. Statistiche NASDAQ 100

    3. Dove prendere i dati per l'analisi sul NASDAQ 100

    4. Statistiche NASDAQ 100 con matplotlib

    1. Utilizziamo il servizio GPT di OpenAI

    1. Congratulazioni!

About this course

  • €39,90
  • 23 lezioni
  • 7 ore di contenuti video

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