Course curriculum

    1. Introduzione

    1. Installiamo Python e Visual Studio Code

    2. Installiamo Jupyter Notebook

    3. Tipi di dati fondamentali in Python

    4. Le funzioni input e print

    5. Liste, Tuple, Dictionary, Set

    6. Strutture di controllo e cicli

    7. Funzioni e moduli

    8. Argomenti *args e **kwargs

    9. Argomenti di default, posizionali e per parola chiave

    10. Approfondimento su *args e **kwargs

    11. Programmazione a oggetti

    12. Gestione dei file

    13. Gestione degli errori

    14. Utilizzo delle librerie pandas e matplotlib

    15. Fare debug e logging in python

    16. Un programma per gestire una rubrica in Python

    1. Rendimento annualizzato del NASDAQ 100 sull'intero periodo con libreria pandas

    2. Statistiche NASDAQ 100

    3. Statistiche NASDAQ 100 con matplotlib

    1. Utilizziamo il servizio GPT di OpenAI

    1. Congratulazioni!

About this course

  • €286,00
  • 22 lezioni
  • 7 ore di contenuti video

Impara a sviluppare in Python

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