Introduzione alla Data Science moderna: dai dati alle decisioni strategiche
ANTEPRIMA GRATUITAIl Workflow professionale: il ciclo di vita di un progetto di Data Science
Installiamo Python
Installiamo Cursor
Il nostro primo Jupyter Notebook
Il nostro primo dataset
Effettuiamo la nostra prima EDA minimale
Tipi e strutture di dati
Funzioni, cicli, condizioni, comprehension per la Data Science in Python
Manipolazione dei dati in Python: esempi pratici ed esercizi per Data Science
Programmazione Orientata agli Oggetti in Python: metodi per Data Science
Analisi Esplorativa dei Prezzi con OpenPyXL: Media, Std Dev, Min e Max
Mastering NumPy: da Array vettoriali all'analisi statistica delle distribuzioni
Facciamo pratica con NumPy con un vero dataset
NumPy: analisi statistica avanzata ed esercizi pratici per la Data Science
Pandas Pro: dominare i DataFrame partendo dalle basi NumPy
Pandas: pratica ed esercizi
Un caso d'uso reale: Rossmann Store Sales – analisi del dataset e obiettivi
EDA Professionale: Estrarre Insight Strategici con Matplotlib
Data Visualization avanzata: EDA statistica con Seaborn
Il ponte tra analisi dati (EDA) e predizione
Business Intelligence strategica: il valore della modellazione predittiva
Machine Learning: il Random Forest spiegato nel modo più semplice possibile
Previsione vendite con Random Forest
Un regalo per te - lezione bonus
