Prima di iniziare

Scopri cosa farai, per chi è pensato il corso e da quale livello puoi iniziare.

Cosa imparerai

  • Capire come progettare un chatbot AI per un sito web con finalità di assistenza clienti.
  • Integrare un assistente artificiale all'interno di un sito in modo pratico e funzionale.
  • Organizzare domande, risposte e flussi conversazionali per migliorare l'esperienza utente.
  • Usare l'intelligenza artificiale per automatizzare una parte delle richieste più frequenti.
  • Impostare una soluzione utile per supporto, informazioni commerciali e interazione con i visitatori.
  • Applicare il chatbot a casi reali legati a siti aziendali, servizi e presenza online.

A chi è rivolto

  • A professionisti, freelance e imprenditori che vogliono rendere più intelligente il proprio sito web.
  • A chi desidera offrire supporto automatico ai visitatori senza rinunciare alla qualità delle risposte.
  • A chi vuole capire come usare l'AI in un progetto concreto di assistenza clienti online.
  • A sviluppatori e profili digitali che vogliono aggiungere un chatbot AI ai propri servizi o progetti.

Prerequisiti

  • Non è necessario partire da una conoscenza avanzata dell'intelligenza artificiale.
  • È utile avere familiarità con siti web, strumenti digitali e logiche di interazione con gli utenti.
  • Aiuta avere interesse per customer care, automazione e strumenti AI applicati al web.
  • Per seguire meglio il corso è consigliata una minima dimestichezza con contenuti web e servizi online.

Livello del corso

Corso adatto a un livello principiante-base, con approccio pratico e orientato a un caso d'uso concreto.

  • Adatto anche a chi vuole iniziare a usare l'AI in un progetto web reale.
  • Utile per passare rapidamente dall'idea alla realizzazione di un chatbot per siti web.

Programma del corso

    1. REST per il chatbot: endpoint, JSON e status code

    2. Pratica: leggiamo app/main.py (Pydantic, CORS, errori)

    1. Teoria: architettura e flusso end-to-end della chat

    2. Pratica: widget JS (embed, UI, chiamate API)

    1. Teoria: system prompt e limiti per tenant

    2. Pratica: /api/chat e client LLM (Groq)

    1. Teoria: come funziona Turnstile nel nostro flusso

    2. Pratica: crea e configura Turnstile su Cloudflare

    1. Teoria: reverse proxy e HTTPS (cosa serve davvero)

    2. Teoria: process manager e variabili d'ambiente (pm2 e .env)

    3. Pratica: leggiamo i vhost Apache e verifichiamo il proxy

    4. Pratica: aggiungere un tenant e update automatici (GitHub Actions)

    5. Pratica: test del chatbot in azione

Informazioni sul corso

  • €69,90
  • 15 lezioni
  • 5 ore di contenuti video

Il tuo docente

Formazione accademica e competenze reali per aiutarti ad applicare subito ciò che impari

Massimiliano Sorrentino

Ph.D. in Physics

Massimiliano Sorrentino è Ph.D. in Fisica, fisico dell’Ordine dei Chimici e dei Fisici della Provincia di Brescia (n. 355, sez. A) e innovation manager inserito nell’elenco del Ministero delle Imprese e del Made in Italy (MIMIT). Da anni affianca aziende e professionisti come data scientist, machine learning engineer e sviluppatore software, trasformando dati complessi in decisioni e prodotti concreti. Ha iniziato nella fisica delle particelle, in collaborazioni internazionali con il CERN, e oggi applica lo stesso approccio rigoroso a progetti aziendali in settori diversi.

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