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Sviluppo software con IA

Corso Python

Il corso per imparare il linguaggio Python da zero

25 lezioni7,5 ore di contenuto

Incluso nel corso

Fac-simile
Sorretti Education
Attestato diCompletamento
Si attesta cheMario Rossinato a Milano (MI) il 12 marzo 1990ha completato con successo il corsoCorso PythonDurata: 7,5 ore
Data di emissione15 giugno 2026Attestato n.: EDU-2026-FAC-SIMILE
DocenteMassimiliano Sorrentino, Ph.D.Timbro e firma del docente
PiattaformaSorretti Educationedu.sorretti.it

Una volta completato il corso potrai scaricare in PDF un attestato con il tuo nome, luogo e data di nascita, oltre a firma e timbro del docente.

Descrizione del corso

Corso pratico per imparare Python da zero: installazione dell'ambiente, sintassi e strutture dati, funzioni, programmazione a oggetti, file, gestione degli errori, analisi dati con pandas e matplotlib, progetto rubrica CLI e introduzione a GPT e RAG con Python.

Destinatari

- Persone che vogliono avvicinarsi al mondo della programmazione con un percorso guidato su Python. - Programmatori che vogliono apprendere Python in modo pratico, dai fondamenti ai progetti. - Chi vuole applicare Python ad analisi dati, automazioni e primi progetti di intelligenza artificiale.

Obiettivi

- Imparare le basi del linguaggio Python: sintassi, tipi di dati, strutture di controllo e funzioni. - Usare strutture dati, moduli, programmazione a oggetti, file ed error handling per scrivere codice più robusto. - Applicare pandas e matplotlib ad analisi e visualizzazione dati, incluso un caso reale sul NASDAQ 100. - Realizzare un piccolo progetto CLI per gestire una rubrica di contatti. - Comprendere come usare servizi GPT e un progetto RAG web-only in Python con FastAPI, LangChain e Cursor.

Prerequisiti

- Non è necessaria esperienza di programmazione pregressa. - Serve un computer su cui poter installare Python e Visual Studio Code. - È utile saper usare file, cartelle ed editor di testo a livello base.
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Corso Python

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Corso Python

Il corso per imparare il linguaggio Python da zero

89,90 €

25 lezioni

7,5 ore di contenuto

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Docenti del corso

Massimiliano Sorrentino

Massimiliano Sorrentino

Dott. Fis.

Docente primario

Massimiliano Sorrentino è Ph.D. in Fisica, fisico dell’Ordine dei Chimici e dei Fisici della Provincia di Brescia (n. 355, sez. A) e innovation manager inserito nell’elenco del Ministero delle Imprese e del Made in Italy (MIMIT). Da anni affianca aziende e professionisti come data scientist, machine learning engineer e sviluppatore software, trasformando dati complessi in decisioni e prodotti concreti. Ha iniziato nella fisica delle particelle, in collaborazioni internazionali con il CERN, e oggi applica lo stesso approccio rigoroso a progetti aziendali in settori diversi.

massimiliano.sorrentino@chimicifisici.it

Programma del corso

Introduzione

1 lezioni
  • IntroduzioneAnteprima13 min

I fondamenti di Python

18 lezioni
  • Installiamo Python e Visual Studio CodeAnteprima2 min
  • Installazione alternativa (professionale) di Python3 min
  • Installiamo Jupyter NotebookAnteprima9 min
  • Tipi di dati fondamentali in PythonAnteprima30 min
  • Le funzioni input e print22 min
  • Liste, Tuple, Dictionary, Set27 min
  • Un quiz sui tipi di dati in Python0 min
  • Strutture di controllo e cicli26 min
  • Funzioni e moduli26 min
  • Argomenti *args e **kwargs8 min
  • Argomenti di default, posizionali e per parola chiave11 min
  • Approfondimento su *args e **kwargs11 min
  • Programmazione a oggetti36 min
  • Gestione dei file13 min
  • Gestione degli errori10 min
  • Utilizzo delle librerie pandas e matplotlib30 min
  • Fare debug e logging in Python13 min
  • Un programma per gestire una rubrica in Python41 min

Un problema di vita reale: statistiche sui rendimenti dell'indice NASDAQ 100

3 lezioni
  • Rendimento annualizzato del NASDAQ 100 sull'intero periodo con libreria pandas32 min
  • Statistiche sul NASDAQ 10029 min
  • Statistiche NASDAQ 100 con matplotlib24 min

Intelligenza artificiale con Python

2 lezioni
  • Utilizziamo il servizio GPT di OpenAI7 min
  • RAG con ricerca web: costruire un'API che risponde usando il web in tempo reale13 min

Congratulazioni!

1 lezioni
  • Congratulazioni!2 min

Recensioni degli studenti

Recensioni approvate e raccolte con criteri trasparenti.

Recensioni verificate

4,8

98 recensioni

Come verifichiamo recensioni e valutazioni

Le recensioni degli studenti sono disponibili solo dopo iscrizione e soglia minima di completamento. Le recensioni importate vengono approvate dall'amministratore dopo controllo dell'associazione con il corso seguito.

Tutte le recensioni

98 recensioni mostrate in ordine cronologico.

C

Ciro A.

Recensione del 9 aprile 2026 - Recensione verificata

Il progetto della rubrica è stato il punto di svolta: “Un programma per gestire una rubrica in Python” mi ha fatto mettere insieme tutto in modo concreto.

L

Lello O.

Recensione del 7 aprile 2026 - Recensione verificata

Le spiegazioni sono chiare e il corso ha superato le aspettative perché ti mette subito davanti a un flusso pratico. Il file “libs.ipynb” è stato perfetto per provare le cose passo-passo.​

B

Biagio P.

Recensione del 3 aprile 2026 - Recensione verificata

Ho trovato eccellente la lezione su pandas e matplotlib: finalmente ho capito come gestire dati e fare plot semplici senza impazzire.

A

Alcide S.

Recensione del 3 aprile 2026 - Recensione verificata

La parte su debug e logging è quella che mi mancava: ho acquisito concetti utili per capire cosa succede quando un programma si comporta male.

B

Barbara P.

Recensione del 2 aprile 2026 - Recensione verificata

B

Benito L.

Recensione del 2 aprile 2026 - Recensione verificata

L’insegnante appare preparato e spiega con chiarezza, senza buttare lì “usa un debugger” e basta. Il notebook “debug.ipynb” mi ha aiutato a replicare i passaggi e fare pratica.​