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Sviluppo software con IA

Corso Python

Il corso per imparare il linguaggio Python da zero

25 lezioni7,5 ore di contenuto
Corso Python

Contesto privati

Corso Python

Il corso per imparare il linguaggio Python da zero

89,90 €

25 lezioni

7,5 ore di contenuto

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Descrizione del corso

Corso pratico per imparare Python da zero: installazione dell'ambiente, sintassi e strutture dati, funzioni, programmazione a oggetti, file, gestione degli errori, analisi dati con pandas e matplotlib, progetto rubrica CLI e introduzione a GPT e RAG con Python.

Destinatari

- Persone che vogliono avvicinarsi al mondo della programmazione con un percorso guidato su Python. - Programmatori che vogliono apprendere Python in modo pratico, dai fondamenti ai progetti. - Chi vuole applicare Python ad analisi dati, automazioni e primi progetti di intelligenza artificiale.

Obiettivi

- Imparare le basi del linguaggio Python: sintassi, tipi di dati, strutture di controllo e funzioni. - Usare strutture dati, moduli, programmazione a oggetti, file ed error handling per scrivere codice più robusto. - Applicare pandas e matplotlib ad analisi e visualizzazione dati, incluso un caso reale sul NASDAQ 100. - Realizzare un piccolo progetto CLI per gestire una rubrica di contatti. - Comprendere come usare servizi GPT e un progetto RAG web-only in Python con FastAPI, LangChain e Cursor.

Prerequisiti

- Non è necessaria esperienza di programmazione pregressa. - Serve un computer su cui poter installare Python e Visual Studio Code. - È utile saper usare file, cartelle ed editor di testo a livello base.

Docenti del corso

Massimiliano Sorrentino

Massimiliano Sorrentino

Dott. Fis.

Docente primario

Massimiliano Sorrentino è Ph.D. in Fisica, fisico dell’Ordine dei Chimici e dei Fisici della Provincia di Brescia (n. 355, sez. A) e innovation manager inserito nell’elenco del Ministero delle Imprese e del Made in Italy (MIMIT). Da anni affianca aziende e professionisti come data scientist, machine learning engineer e sviluppatore software, trasformando dati complessi in decisioni e prodotti concreti. Ha iniziato nella fisica delle particelle, in collaborazioni internazionali con il CERN, e oggi applica lo stesso approccio rigoroso a progetti aziendali in settori diversi.

massimiliano.sorrentino@chimicifisici.it

Programma del corso

Introduzione

1 lezioni

I fondamenti di Python

18 lezioni
  • Installiamo Python e Visual Studio CodeAnteprima2 min
  • Installazione alternativa (professionale) di Python3 min
  • Installiamo Jupyter NotebookAnteprima9 min
  • Tipi di dati fondamentali in PythonAnteprima30 min
  • Le funzioni input e print22 min
  • Liste, Tuple, Dictionary, Set27 min
  • Un quiz sui tipi di dati in Python0 min
  • Strutture di controllo e cicli26 min
  • Funzioni e moduli26 min
  • Argomenti *args e **kwargs8 min
  • Argomenti di default, posizionali e per parola chiave11 min
  • Approfondimento su *args e **kwargs11 min
  • Programmazione a oggetti36 min
  • Gestione dei file13 min
  • Gestione degli errori10 min
  • Utilizzo delle librerie pandas e matplotlib30 min
  • Fare debug e logging in Python13 min
  • Un programma per gestire una rubrica in Python41 min

Un problema di vita reale: statistiche sui rendimenti dell'indice NASDAQ 100

3 lezioni
  • Rendimento annualizzato del NASDAQ 100 sull'intero periodo con libreria pandas32 min
  • Statistiche sul NASDAQ 10029 min
  • Statistiche NASDAQ 100 con matplotlib24 min

Intelligenza artificiale con Python

2 lezioni
  • Utilizziamo il servizio GPT di OpenAI7 min
  • RAG con ricerca web: costruire un'API che risponde usando il web in tempo reale13 min

Congratulazioni!

1 lezioni
  • Congratulazioni!2 min

Recensioni degli studenti

Recensioni approvate e raccolte con criteri trasparenti.

Tutte le recensioni

98 recensioni mostrate in ordine cronologico.

C

Ciro A.

Recensione del 9 aprile 2026 - Recensione verificata

Il progetto della rubrica è stato il punto di svolta: “Un programma per gestire una rubrica in Python” mi ha fatto mettere insieme tutto in modo concreto.

L

Lello O.

Recensione del 7 aprile 2026 - Recensione verificata

Le spiegazioni sono chiare e il corso ha superato le aspettative perché ti mette subito davanti a un flusso pratico. Il file “libs.ipynb” è stato perfetto per provare le cose passo-passo.​

B

Biagio P.

Recensione del 3 aprile 2026 - Recensione verificata

Ho trovato eccellente la lezione su pandas e matplotlib: finalmente ho capito come gestire dati e fare plot semplici senza impazzire.

A

Alcide S.

Recensione del 3 aprile 2026 - Recensione verificata

La parte su debug e logging è quella che mi mancava: ho acquisito concetti utili per capire cosa succede quando un programma si comporta male.

B

Barbara P.

Recensione del 2 aprile 2026 - Recensione verificata

B

Benito L.

Recensione del 2 aprile 2026 - Recensione verificata

L’insegnante appare preparato e spiega con chiarezza, senza buttare lì “usa un debugger” e basta. Il notebook “debug.ipynb” mi ha aiutato a replicare i passaggi e fare pratica.​