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Machine Learning e Data Science

Investire in ETF

Dalla teoria finanziaria alla simulazione Monte Carlo

14 lezioni5 ore di contenuto

Descrizione del corso

Corso completo per imparare a investire in ETF con un approccio analitico e no-code: dalle basi della finanza personale e della protezione dall'inflazione all'analisi di indici, KID e piattaforme, fino alle simulazioni con rolling window e Monte Carlo per PAC e investimenti in unica soluzione.

Destinatari

- Risparmiatori che vogliono proteggersi dall'inflazione e costruire un piano di lungo periodo con gli ETF. - Principianti che partono da zero e vogliono capire finanza personale, indici, KID e criteri di scelta degli strumenti. - Persone orientate ai dati che vogliono usare rolling window e simulazioni Monte Carlo senza dover programmare.

Obiettivi

- Capire perché investire e come collegare gli investimenti ai propri obiettivi finanziari. - Comprendere struttura, tipologie e caratteristiche principali degli ETF. - Leggere in modo consapevole indici di mercato, KID, schede informative e piattaforme di analisi. - Calcolare valore futuro nominale, netto e reale dei propri investimenti. - Usare analisi a finestra mobile per stimare rendimenti storici e scenari prudenziali. - Applicare simulazioni Monte Carlo a PAC e investimenti in unica soluzione per valutare la probabilità di successo.

Prerequisiti

- Non sono richieste competenze finanziarie avanzate. - Basta una familiarità di base con browser, file digitali e strumenti online come Google Colab. - Non serve saper programmare: i notebook del corso sono già pronti all'uso.
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Investire in ETF

Contesto privati

Investire in ETF

Dalla teoria finanziaria alla simulazione Monte Carlo

69,90 €

14 lezioni

5 ore di contenuto

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Docenti del corso

Massimiliano Sorrentino

Massimiliano Sorrentino

Dott. Fis.

Docente primario

Massimiliano Sorrentino è Ph.D. in Fisica, fisico dell’Ordine dei Chimici e dei Fisici della Provincia di Brescia (n. 355, sez. A) e innovation manager inserito nell’elenco del Ministero delle Imprese e del Made in Italy (MIMIT). Da anni affianca aziende e professionisti come data scientist, machine learning engineer e sviluppatore software, trasformando dati complessi in decisioni e prodotti concreti. Ha iniziato nella fisica delle particelle, in collaborazioni internazionali con il CERN, e oggi applica lo stesso approccio rigoroso a progetti aziendali in settori diversi.

massimiliano.sorrentino@chimicifisici.it

Programma del corso

Introduzione alla finanza personale

2 lezioni
  • IntroduzioneAnteprima6 min
  • Perché investire23 min

Gli ETF

6 lezioni
  • Tipologie di ETF e loro caratteristiche28 min
  • Gli indici di mercato15 min
  • Panoramica di un ETF20 min
  • Come leggere il KID di un ETF22 min
  • La scheda informativa e gli altri documenti relativi a un ETF6 min
  • Piattaforme utili per analizzare performance passate di un ETF29 min

Calcoli in autonomia per i nostri investimenti

6 lezioni
  • Valore futuro, valore futuro netto, valore futuro reale29 min
  • Rendimento medio annuo composto mediano col metodo della finestra mobile20 min
  • Il flusso di lavoro dell'investitore: dagli obiettivi alla pianificazione14 min
  • Utilizziamo un modello Monte Carlo per prevedere i possibili scenari futuri22 min
  • Simulazione Monte Carlo per un piano di accumulo di capitale11 min
  • Analisi a finestra mobile e simulazione Monte Carlo per l'indice Nasdaq 10033 min

Recensioni degli studenti

Recensioni approvate e raccolte con criteri trasparenti.

Recensioni verificate

5,0

11 recensioni

Come verifichiamo recensioni e valutazioni

Le recensioni degli studenti sono disponibili solo dopo iscrizione e soglia minima di completamento. Le recensioni importate vengono approvate dall'amministratore dopo controllo dell'associazione con il corso seguito.

Tutte le recensioni

11 recensioni mostrate in ordine cronologico.

I

Igor P.

Recensione del 26 febbraio 2026 - Recensione verificata

M

Matteo R.

Recensione del 16 febbraio 2026 - Recensione verificata

Il tempo investito è stato ampiamente ripagato.

E

Ernesto P.

Recensione del 8 febbraio 2026 - Recensione verificata

A

Antonia F.

Recensione del 2 febbraio 2026 - Recensione verificata

E

Ella M.

Recensione del 2 febbraio 2026 - Recensione verificata

D

Domenico S.

Recensione del 2 febbraio 2026 - Recensione verificata