Data Science con Python e IA: dai dati grezzi agli insight
Corso pratico per imparare Data Science, visualizzazione e modellazione predittiva con Python su dataset reali
27 lezioni7 ore di contenuto
Contesto privati
Data Science con Python e IA: dai dati grezzi agli insight
Corso pratico per imparare Data Science, visualizzazione e modellazione predittiva con Python su dataset reali
99,00 €
27 lezioni
7 ore di contenuto
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Descrizione del corso
Un percorso operativo per imparare la Data Science con Python e strumenti di AI: prepari l'ambiente di lavoro, acquisisci le basi di Python per l'analisi dati, padroneggi NumPy e Pandas, svolgi EDA con Matplotlib e Seaborn su dataset reali e arrivi alla modellazione predittiva con Random Forest.
Destinatari
- Principianti che vogliono entrare nella Data Science con un percorso pratico e graduale
- Professionisti e analisti che vogliono usare Python per esplorare dati reali e ricavare insight utili
- Studenti e autodidatti che vogliono arrivare dall'EDA alla previsione con esempi concreti
Obiettivi
- Impostare un ambiente di lavoro completo per la Data Science con Python e notebook
- Usare Python, NumPy e Pandas per pulire, trasformare e analizzare dati
- Realizzare EDA efficaci con Matplotlib e Seaborn su dataset reali
- Comprendere il passaggio dagli insight esplorativi alla modellazione predittiva
- Costruire una prima pipeline di previsione con Random Forest e interpretarne i risultati
Prerequisiti
- Non sono richieste competenze avanzate di programmazione
- E' sufficiente una familiarità di base con computer, file e browser
- Curiosità verso dati, numeri e applicazioni pratiche dell'intelligenza artificiale
Programma del corso
Introduzione
2 lezioni
- Introduzione alla Data Science moderna: dai dati alle decisioni strategiche21 min
- Il Workflow professionale: il ciclo di vita di un progetto di Data Science12 min
Prepariamo l'ambiente per la Data Science
5 lezioni
- Installiamo Python2 min
- Installiamo Cursor5 min
- Il nostro primo Jupyter Notebook10 min
- Il nostro primo dataset4 min
- Effettuiamo la nostra prima EDA minimale12 min
Python per la Data Science
5 lezioni
- Tipi e strutture di dati21 min
- Funzioni, cicli, condizioni, comprehension per la Data Science in Python26 min
- Manipolazione dei dati in Python: esempi pratici ed esercizi per Data Science8 min
- Programmazione Orientata agli Oggetti in Python: metodi per Data Science24 min
- Analisi Esplorativa dei Prezzi con OpenPyXL: Media, Std Dev, Min e Max21 min
NumPy e Pandas
5 lezioni
- Mastering NumPy: da Array vettoriali all'analisi statistica delle distribuzioni12 min
- Facciamo pratica con NumPy con un vero dataset37 min
- NumPy: analisi statistica avanzata ed esercizi pratici per la Data Science28 min
- Pandas Pro: dominare i DataFrame partendo dalle basi NumPy20 min
- Pandas: pratica ed esercizi32 min
EDA con matplotlib e seaborn
5 lezioni
- Un caso d'uso reale: Rossmann Store Sales - analisi del dataset e obiettivi12 min
- EDA Professionale: Estrarre Insight Strategici con Matplotlib30 min
- Matplotlib per EDA: teoria ed esercizi guidati0 min
- Data Visualization avanzata: EDA statistica con Seaborn11 min
- Seaborn per EDA: teoria ed esercizi guidati0 min
Verso la modellazione predittiva
4 lezioni
- Il ponte tra analisi dati (EDA) e predizione18 min
- Business Intelligence strategica: il valore della modellazione predittiva9 min
- Machine Learning: il Random Forest spiegato nel modo più semplice possibile19 min
- Previsione vendite con Random Forest16 min
Conclusione
1 lezioni
- Lezione bonus0 min
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